及时清理和删除屏蔽词

Rina7R@kelenson

搜索列表生成过程的第一步是解码用户的查询。 Google 搜索使用先进的自然语言处理 (NLP) 技术和机器学习算法来分析查询。在第一次解码提示后，系统会识别关键元素，例如关键短语、专有名词或用户问题。接下来是语义清理，首先涉及识别与显示的结果类型无关的不必要的词语。 Illyes 在此提供了英语搜索的示例。

“及时清理”包括移除所谓的“停用词”，识别出需要保留这些词的实体，并扩展查询。英语的块词包括：“and”（不带命令、不带引号使用）、“in”、“is”、“on”和冠词“a”、“an”、“the”。这些词将被从查询中删除，因为它们经常出现并且对用户的意图没有任何重要意义。一般来说，删除块词还有一个实际的原因——它可以减少数据库的过大尺寸，从而缩短处理时间并提高整个搜索过程的总体速度。

背景是二进制字符串，部分字符串已被模糊或移除，前景是一块铅笔橡皮擦
解码步骤后删除不必要的提示元素是为了方便选择合适的聚类 塞浦路斯电话数据 和分类法。
搜索意图分析和查询扩展
下一步是检测搜索意图，即在主题集群内选择提示的解码部分。通俗地说，这是对用户是否会看到他们期望的结果或者他们的意图是否会被完全忽略影响最大的级别。

Google 还会考虑查询的上下文，其中包括用户的历史搜索、地理位置和语言偏好等因素。整个过程由广泛的信息集群系统支持，这些系统可以实时自动分析大量数据。

提示解码之后的意图分析中涉及的一个子步骤也是扩展基础查询。这是预处理查询与其他类似提示相结合的部分。这有助于识别相似之处；例如短语“汽车经销商”将被归类到与“汽车经销商”相同的语义组中。因此，即使该短语未出现在页面上，与一个结果相关的网页也可能被排名到与另一个结果相关的查询中。